云计算与大数据应用研究--课程介绍

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云计算与大数据应用研究

课 程 安 排

课程时间预测（数据为往年仅供参考）：1v1远程课，课题周期2-3个月课程形式：采用腾讯会议室线上授课课程安排：4周在线课程+2周课题研究+2周论文写作，教授全程论文辅导

课 题 介 绍

进入信息化时代之后，数据量在不断的增长，大部分企业都能通过大数据获得额外收益。在大数据分析的过程中，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值的本身，那大数据分析也就没有了利用价值，功能越加强大的云计算能力，就越能降低数据提取过程中的成本。 对于大数据系统收集的所有数据来说，大部分数据都是没有利用价值的，因此需要过滤出能为企业提供经济效益的可用数据。云计算可以提供按需拓展的存储资源，可以用来过滤掉无用的数据，是处理外部网络数据的***选择。

本课题由国内知名科研院所/名校教授专业团队指导，深入学习APP服务器故障快速检测办法研究的发展史，处理与分析实验数据，并***撰写国际学术会议论文。具体内容由教授在实际项目中而定，项目背景仅供参考。

适 合 人 群

申请目标专业为计算机、云计算平台、大数据系统、互联网应用、虚拟化技术等方向的学生本科生、研究生

项 目 优 势

一对一教学

通过一对一教学的形式，学生将在训练集处理、数据记录、论文撰写等方面系统性的提高自己解决问题的能力

真实的科研经历

通过真实的科研经历，提升学生自我的数据分析能力，让学生学会从科研的角度思考问题，培养科研的思维方式

教授全程指导

以“科研+论文”项目模式，教授团队全程指导，基础课程与论文选题均由教授负责，不会出现论文与基础内容脱节的情况，更有助于学生系统性的提高自己解决问题的能力。

优质推荐信

推荐信从第三者的角度去客观的评价申请者的学习水平、学习能力和潜在发展方向，以及待人处事的能力、主观能动性、适应能力等等。***的推荐信,会对申请人的背景有着良好的衬托作用

项 目 收 获

教授推荐信（英文）国际学术会议论文发表（Scopus/CPCI/EI/Google Scholar/Crossref/CNKI/Scilit/ResearchGate检索）

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